Modelos de Atribucion
8 modelos de atribucion: ultimo toque, primer toque, lineal, basado en posicion, decaimiento temporal y mas
Modelos de Atribucion
Atribu soporta 8 modelos de atribucion que determinan como se distribuye el credito de conversion entre los puntos de contacto de marketing. Cada modelo responde una pregunta diferente sobre el recorrido de tu cliente.
Como funciona la atribucion
Modelos de un vistazo
Ultimo Toque
Todo el credito al punto de contacto final antes de la conversion
Primer Toque
Todo el credito al primer punto de contacto que inicio el recorrido
Division 50/50
Division equitativa entre el primer y ultimo punto de contacto
Lineal
Credito equitativo en cada punto de contacto del recorrido
Basado en Posicion (Forma de U)
40% primero, 40% ultimo, 20% dividido entre los toques intermedios
Decaimiento Temporal
Mas credito a los toques mas cercanos a la conversion
Ultimo No Directo
Ignora las visitas directas para encontrar el verdadero impulsor
Ponderacion Personalizada
Pesos configurables por posicion de punto de contacto
Ultimo Toque
Todo el credito va al ultimo punto de contacto antes de la conversion.
Ideal para: Entender que cierra negocios e impulsa la decision final.
Valor en API: last_touch
Ad Click -> Email -> Blog Visit -> [Purchase]
0% 0% 100%Primer Toque
Todo el credito va al primer punto de contacto que inicio el recorrido del cliente.
Ideal para: Entender que genera el conocimiento inicial y atrae personas.
Valor en API: first_touch
Ad Click -> Email -> Blog Visit -> [Purchase]
100% 0% 0%Division 50/50
Credito dividido equitativamente entre el primer y ultimo punto de contacto. Los toques intermedios no reciben credito.
Ideal para: Equilibrar el conocimiento y el cierre sin complicar el analisis.
Valor en API: split_50_50
Ad Click -> Email -> Blog Visit -> [Purchase]
50% 0% 50%Lineal
Credito distribuido equitativamente entre todos los puntos de contacto en la ruta de conversion.
Ideal para: Representacion justa de cada paso en el recorrido del cliente.
Valor en API: linear
Ad Click -> Email -> Blog Visit -> [Purchase]
33.3% 33.3% 33.3%Basado en Posicion (Forma de U)
40% al primer toque, 40% al ultimo toque, y el 20% restante dividido equitativamente entre los toques intermedios.
Ideal para: Enfatizar el descubrimiento y el cierre mientras se reconoce la fase de nurturing.
Valor en API: position_based
Ad Click -> Email -> Blog Visit -> [Purchase]
40% 20% 40%Decaimiento Temporal
Mas credito a los puntos de contacto mas cercanos a la conversion. Usa decaimiento exponencial desde el primer hasta el ultimo toque.
Ideal para: Ciclos de venta cortos donde las interacciones recientes importan mas.
Valor en API: time_decay
Ad Click -> Email -> Blog Visit -> [Purchase]
10% 30% 60%Ultimo No Directo
Todo el credito al ultimo punto de contacto que no es trafico "Directo". Si un cliente hace clic en un anuncio y luego escribe tu URL directamente, el anuncio recibe el credito.
Ideal para: Eliminar el ruido de las visitas directas para identificar el verdadero impulsor de marketing.
Valor en API: last_non_direct
Ad Click -> Email -> Direct Visit -> [Purchase]
0% 100% 0% (ignorado)Ponderacion Personalizada
Pesos personalizados por posicion de punto de contacto. Se configura en los ajustes de atribucion de tu perfil.
Ideal para: Negocios con un proceso de venta bien entendido que quieren control total.
Valor en API: custom_weighted
Uso de modelos en la API
Pasa el parametro model a cualquier endpoint que soporte atribucion:
curl -H "Authorization: Bearer atb_live_YOUR_KEY" \
"https://www.atribu.app/api/v1/overview?date_from=2026-03-01&date_to=2026-03-25&model=position_based"const response = await fetch(
"https://www.atribu.app/api/v1/overview?date_from=2026-03-01&date_to=2026-03-25&model=position_based",
{
headers: {
Authorization: "Bearer atb_live_YOUR_KEY",
},
}
);
const data = await response.json();import requests
resp = requests.get(
"https://www.atribu.app/api/v1/overview",
headers={"Authorization": "Bearer atb_live_YOUR_KEY"},
params={
"date_from": "2026-03-01",
"date_to": "2026-03-25",
"model": "position_based",
},
)
data = resp.json()Valores validos de modelo
last_touch (predeterminado) first_touch split_50_50 linear position_based time_decay last_non_direct custom_weighted
Ventanas de atribucion
Las ventanas de atribucion definen que tan atras en el tiempo un punto de contacto puede recibir credito por una conversion. Son configurables por perfil.
| Ventana | Predeterminado | Descripcion |
|---|---|---|
| Ventana de clic | 30 dias | Cuanto tiempo despues de un clic puede atribuirse una conversion |
| Ventana de vista | 24 horas | Cuanto tiempo despues de una impresion de anuncio (sin clic) |
| Ventana de primer toque | 90 dias | Retrospectiva maxima para atribucion de primer toque |
Comportamiento de ventanas
Si un cliente hace clic en un anuncio el 1 de marzo y convierte el 28 de marzo, el clic esta dentro de la ventana predeterminada de 30 dias y recibe credito. Si convierte el 5 de abril (35 dias despues), el clic queda fuera de la ventana y se excluye de la atribucion.
Ingresos y ROAS
El ROAS solo usa ingresos en efectivo
Solo revenue_type = 'cash' (pagos confirmados de Stripe y MercadoPago) se usa para calculos de ROAS. Los valores de pipeline de GHL (closed_won, appointment_booked) se rastrean por separado como valor de pipeline -- son proyecciones, no ingresos confirmados. Consulta Tipos de Ingresos para mas detalles.
Los campos revenue y roas en las respuestas de la API siempre reflejan ingresos en efectivo atribuidos. Los valores de pipeline aparecen en los conteos de conversiones pero nunca se incluyen en el calculo de ROAS.